今天自荐区第三个，话题最深的一个——Gear：帮独立开发者迭代 AI Agent 的任务表现与运行成本，项目名叫 RSI Gear（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）。
它是什么
做 AI Agent 的两个老大难：任务表现怎么才能稳定变好、token 成本怎么才能降下来。Gear 把这两个问题变成可迭代的工程流程——自动评估 Agent 的任务表现、追踪运行成本、给出改进方向。开源（GitHub 搜 rsi-gear/gear），有中文文档。
为什么值得看
Agent 开发正在从「调提示词的玄学」走向「有评估有指标的工程学」。现在的 Agent 开发者像在没有测试框架年代写代码的程序员——全凭手感。谁先给 Agent 开发建立「评估-迭代」的标准工作流，谁就是下一个时代的 CI/CD。Gear 卡的就是这个位置。
苏米觉得可抄的点
「给新兴工种补基建」永远不缺机会：程序员火了才有 IDE 和 CI，主播火了才有 OBS 和直播中控，Agent 开发者现在正缺自己的工具链——评估、版本、回滚、成本看板。做 Agent 周边的，与其再做第十个会话管理器（那条线已经六连了），不如看看评估和成本这两个还没人占的位置。
官网：rsigear.xyz（开源） ｜ 来源：ljinkai/weekly 自荐区
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