哥飞做小游戏站赚钱的秘籍》，当时就提到了小游戏在“休闲+益智”这个赛道其实还有很多玩法可以挖。这次又看到一个更有意思的案例：一位 V友用 AI 把一套经典益智游戏重制了，40 款小游戏，玩法丰富，界面现代，完全能在 Web 上无障碍运行。
我仔细体验了一下，真有点上头。接下来就分享一下这位V友的开发思路、背后的技术细节，顺便带大家看看这个小游戏站点都有哪些亮点。
为什么要重构这套经典游戏？
作者说，他一开始是因为自己很喜欢玩一套叫 Simon Tatham 的便携式谜题集的游戏。这套游戏早在十几年前就已经存在了，用 C 写的，逻辑很扎实，玩法设计得也非常巧妙。
但放到现在来看，这套游戏在现代 Web 上已经没法愉快地玩了：
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技术太老，得装 Java 或者下载编译，光这门槛就劝退不少人；
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UI 看着一股浓浓的上世纪风，触屏和手机端基本没法用；
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打开就能玩的休闲体验根本谈不上。
所以他的目标就很明确——保留这些游戏最核心的逻辑（也就是 C 的算法部分），然后用一套全新的前端技术，把它们打造成“现代化”的小游戏站点，让它们重新焕发活力。
这个理念我非常赞同，复刻不是复古，而是用新的方式，把老的好东西继续传下去。
全靠 AI 开发 40 款游戏
如果是放在以前，重构 40 个游戏，哪怕只是前端界面，也是一个超大型工程。
但这位作者的厉害之处在于，他大胆把 AI 拉进来做编程。
整体思路大概是这样：
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C 语言不动：原始 C 源码不动，通过 Emscripten 编译成 WebAssembly，直接在浏览器里跑，这样既保留了原汁原味的逻辑，也能跨平台运行。
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前端重写：界面用 React + Next.js 重构，页面适配移动端，UI 清爽有交互，完全是现代网页应用的体验。
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AI 参与全流程：哪里重复、哪里粘合、哪里麻烦，就把 AI 拉进来帮忙干活。
而且不是单纯用 AI 写几行代码，而是深度协作。比如：
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生成 JS 和 WASM 的胶水代码：手写这些模块之间的绑定很繁琐，但他只需要把 C 函数的头文件丢给 Claude，几秒钟就生成一套标准的交互代码；
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批量生成 React UI：只要搭好第一个游戏的组件框架，后面每款游戏就可以通过提示 Claude 生成结构类似的新 UI，效率暴涨；
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翻译也交给 AI：中英文双语支持，直接把 JSON 中文文件扔给 Claude，翻出来的英文几乎不用怎么改；
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Debug、重构的好帮手：碰到卡住的 bug，AI 能快速给出修复建议，有时还能提醒一些隐藏的边界情况。
他说了句很实在的话：“90% 的代码，都是 AI 写的，我只是给提示。”整套开发工具以 Cursor 为主，模型用的是 Claude 4 Sonnet + O3 Pro。Claude 适合高效生成，O3 逻辑推理特别强，两者配合基本能覆盖整个开发流程。
成果展示：40 款小游戏全免费上线
说了这么多，来看看这个站点到底都做了什么吧。
这个小游戏网站目前已经上线了 40 多款益智游戏，覆盖了逻辑、路径、数字、图案、策略等多个分类。页面简洁，加载飞快，手机和电脑都能玩，还支持中英双语，体验相当不错。
下面是网站上目前上线的游戏清单，我按照类型整理了一下，大家可以随便点开几个试试：
| 分类 | 游戏示例 |
|---|---|
| 逻辑推理 | 翻转、猜色、扫雷、帐篷 等 |
| 路径连接 | 桥梁、环路、轨道 等 |
| 区域划分 | 星系、矩形、地图 等 |
| 数字游戏 | 数独、高塔、不等 等 |
| 图案填充 | 马赛克、填色、图案 等 |
| 移动策略 | 十五数字、惯性、解缠 等 |
| 特殊谜题 | 黑盒子 |
别看这些游戏名字看起来都挺简单，其实上手之后还挺烧脑的，我自己玩了几局《黑盒子》和《珍珠》，差点下不来哈哈哈。
最后说几句
这个小游戏站，背后没有团队，没有预算，纯靠一个人 + AI 完成了重构开发。比起传统的“雇人写代码”，这种人机协作的方式显然更轻盈，也更自由。
而且从商业角度来看，这类“高质量 + 小众受众”的益智游戏，有一定的 SEO 潜力，也适合长尾流量变现，未来接广告、卖会员、挂插件都有可能。
如果你也正在思考怎么用 AI 做一些“轻量但完整”的项目，这个案例值得好好研究一番。
网站地址： https://puzzles-game.com/
Simon Tatham谜题集：https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/puzzles/