上线不到两个月,下载用户已超过 11 万,付费转化明显,还在准备安卓版本和国际扩展。
背后是独立开发者 陈云飞 的一个副业试验,甚至可以说是他在用自己的 AI 创作方法论做的一次“产品爆款验证”。
这篇文章我会从创始人背景、产品冷启动、增长策略、AI 工具实战几个角度拆解这个案例,看看它背后有哪些值得借鉴的点。
是谁做的?
“小猫补光灯”的开发者陈云飞,之前是大厂管理层,2023 年裸辞后转型为:
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自媒体博主(主打 AI 应用分享)
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企业 AI 咨询顾问
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数字游民+独立开发者
重点是:他没有写代码的背景,但会用 Cursor 这样的 AI 编程工具——只用自然语言描述需求,让 AI 自动生成代码 + UI。
“小猫补光灯”就是他在这套 AI 工作流下,一个用来练手、验证、试验的轻型 App 项目,结果意外爆了。
用他自己的话说: “独立开发者的核心竞争力,不是编程,而是能不能敏锐地捕捉到用户需求,并用最低成本迅速验证。”
灵感从哪里来?
灵感来源也很典型:陈云飞的女朋友平时在拍视频时,会用纯色图当“补光板”。
但这种做法很不方便,要手动找图、保存、打开,非常不利于拍摄时快速切换。
他第一反应就是:“这能不能产品化?”
接下来他用 Cursor 输入了一句简单的 Prompt,比如“做一个可以选纯色图片当补光灯的 iOS App,包含亮度调节和颜色选择”,AI 就生成了初始代码。
整个 MVP 从构想到开发完成,用时不到 1 小时。
功能也极其简单直接:
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预设多种颜色的补光图
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可调亮度
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支持分屏(比如自拍时双区域不同色温)
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有个 Live 模式可以动态切换颜色
这样一个轻量 App,核心卖点不是技术多强,而是满足了一个轻微但真实的痛点:手机拍摄时的便捷补光。
怎么启动的?
冷启动这块我觉得特别巧妙也特别“AI 原生”:
他没有直接用产品视角去发内容,而是用 “我用 AI 做了一个 App” 这个角度发了一篇小红书笔记,没想到引起了巨大争议。
许多网友质疑“这也能叫 AI 编程?”、“这不就是套了几张图片?”
但越争议,流量越大。这篇笔记直接带来了 超过 3 万次下载。
这就是典型的“用自己的人设带话题,用争议带动冷启动”。
而产品本身足够轻、够直观、够实用,很多人一试就留下了。
如何做到增长?
“小猫补光灯”在初期冷启动后,很快围绕几个点开始做增长:
1)用户参与感
在小红书评论区、私信里,他主动收集用户反馈,比如“能不能左右分屏”、“能不能拍视频时不熄屏”等,然后快速更新。
2)快速迭代
大概 2 周内就上了 Pro 版,只卖 1 元,加入了 Live 动效补光、镜像反转等功能。
这种超低门槛定价,特别适合冲榜 + 提高转化。
3)情绪连接
他一直以“AI 独立开发博主”身份持续分享产品更新、开发思路、用户反馈。这种创始人本人露面的方式,也容易建立用户粘性。
产品技术与成本结构?
“小猫补光灯”是典型的 AI 工具+低代码栈应用。整体技术结构非常简单:
模块 | 工具或做法 |
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开发工具 | Cursor(AI 编程) |
后端与数据 | 本地逻辑为主,几乎无后端依赖 |
上架成本 | Apple 开发者账号 $99/年 |
推广渠道 | 小红书、B站、YouTube |
运营方式 | 创始人本人自运营+社区互动 |
可以说,这是一款“几乎零成本”的 AI 原生独立应用。
为什么这个产品能跑出来?
我总结“小猫补光灯”这个案例的底层逻辑,大概可以归纳为:
1)真实存在但尚未被产品化的痛点
很多女生早就用纯色图当补光灯,但没有产品专门解决它。
2)AI 降低了技术壁垒,让非技术人也能快速验证想法
以前这个产品可能得找人写代码、设计 UI、上线审核等,要 2 周,现在 1 小时就能搞定。
3)抓住社交流量的节奏和情绪
AI 编程+小红书争议+用户反馈共创,形成了很强的口碑传播和复购动力。
给独立开发者的启发
小产品也可以“快速验证+产品化+增长闭环”
“小猫补光灯”不是一个重技术产品,但它走出了一条很有代表性的路径:
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从非技术用户的真实场景出发
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用 AI 工具快速做出 MVP
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用社交媒体争议发酵冷启动
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靠低门槛付费实现快速增长
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持续运营 + 快速迭代形成闭环
这也是我最近在观察的一个趋势:AI 工具 + 真实需求 + 内容运营 + 快速验证,将成为独立开发者很重要的出海和变现路径。
写在最后
“小猫补光灯”是一个轻产品,但它背后代表的,是一类 AI 原生独立开发者的新路径。
我们看到越来越多的“非技术出身”的创作者,用 AI 工具做出 MVP,然后通过社交媒体做冷启动,通过轻量变现来验证市场。
对于还在犹豫要不要做产品、或者不知道怎么做出第一步的人来说,这个案例是非常好的“起手式模板”。
如果你对“小猫补光灯”的冷启动操作、AI 编程工具实战,或者想了解怎么用类似方式搞自己的产品验证,也可以来找我聊聊。
我们这一代 indie hacker,不一定非得会写代码,但一定要有发现需求、快速验证、复用工具的能力。
成本越低,试错就越多,机会也就越多